गौतम बुद्ध विश्वविद्यालय में 10 दिवसीय रिसर्च मेथोडोलॉजी कोर्स (आरएमसी) आज अपने छठे दिन में प्रवेश कर गया, जो अकादमिक उत्कृष्टता और शोध क्षमताओं को बढ़ावा देना जारी रखता है। दिन के सत्रों में विशेषज्ञों के नेतृत्व वाली चर्चाओं की एक आकर्षक श्रृंखला शामिल थी, जिसने उपस्थित संकाय और शोधकर्ताओं के लिए शैक्षणिक यात्रा को और समृद्ध किया। दिन के पहले सत्र, सत्र-I का नेतृत्व प्रो. एस.एम. खान ने "परीक्षण का विकास और मानकीकरण - जनरेटिव ए.आई." विषय पर किया। प्रो. खान ने शैक्षिक और शोध सेटिंग्स में जनरेटिव ए.आई. के क्रांतिकारी प्रभाव की खोज की, परीक्षण पद्धतियों को बढ़ाने की इसकी क्षमता पर जोर दिया। उपस्थित लोगों ने इस बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त की कि कैसे ए.आई. परीक्षण और मूल्यांकन के विकास के तरीके को बदल रहा है, जिससे वे अधिक अनुकूल और व्यक्तिगत बन रहे हैं। सत्र-2 में, जिसका संचालन भी प्रो. एस.एम. खान ने किया, फोकस वर्णनात्मक सांख्यिकी, विशेष रूप से सामान्यता के परीक्षण पर केंद्रित था। यह सत्र उन शोधकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण था जो डेटा का विश्लेषण करने में उपयोग किए जाने वाले मूलभूत सांख्यिकीय उपकरणों को समझना चाहते थे। प्रो. खान ने सावधानीपूर्वक समझाया कि डेटा वितरण का आकलन कैसे करें, सामान्यता परीक्षण कैसे लागू करें, और ये अंतर्दृष्टि शोध परिणामों को कैसे प्रभावित करती हैं। दिन का अंतिम सत्र, सत्र-III, प्रो. गौरव गर्ग द्वारा संचालित किया गया, जिसमें गैर-पैरामीट्रिक परीक्षणों पर विशेष जोर देते हुए, अनुमानात्मक सांख्यिकी पर ध्यान केंद्रित किया गया। प्रो. गर्ग ने गैर-सामान्य रूप से वितरित डेटा से निपटने के लिए आवश्यक अनुमानात्मक सांख्यिकी तकनीकों पर गहन जानकारी प्रदान की। यह सत्र उन प्रतिभागियों के लिए एक अमूल्य संसाधन साबित हुआ, जो अपने सांख्यिकीय विश्लेषण कौशल को मजबूत करना चाहते थे, खासकर गैर-पैरामीट्रिक डेटा सेट के साथ काम करते समय। 9 दिसंबर, 2024 को आयोजित सत्रों में प्रतिभागियों को उन्नत सांख्यिकीय विधियों, शोध में एआई की भूमिका और अकादमिक सफलता के लिए महत्वपूर्ण डेटा विश्लेषण तकनीकों की व्यापक समझ प्रदान की गई। जैसे-जैसे आरएमसी कार्यक्रम जारी रहेगा, प्रतिभागियों को अपने स्वयं के शोध को बेहतर बनाने के लिए इन पद्धतियों का उपयोग करने का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त होगा।